Mittelstand Intelligence – Ontologie 2025

Die folgende Struktur beschreibt Mittelstand Intelligence als graphbasiertes Arbeitsmodell für kleine und mittlere Unternehmen. Sie verbindet Daten, Prozesse, Technologien und zeitliche Entwicklung in einer konsistenten Ontologie.

1. Kernentitäten

  • Unternehmen – KMU, Branchen, Organisationsformen
  • Datenquellen – intern, extern, Markt, Patente
  • Analytische Verfahren – BI, KI, LLMs, Automatisierung
  • Prozesse – Produktion, Verwaltung, Qualität, Vertrieb
  • Entscheidungslogik – Trends, Risiken, Chancen, Engpässe
  • Temporale Knoten – Versionen, Zeitachsen, Zustandsänderungen

2. Relationen

  • Datenquelle → nährt → Analytische Verfahren
  • Analytische Verfahren → optimieren → Prozesse
  • Prozesse → erzeugen → neue Daten
  • Entscheidungslogik → basiert auf → temporalen Knoten
  • Unternehmen → definiert → Zielsysteme

3. Temporale Struktur

Alle Entitäten und Relationen können zeitlich versioniert werden. Dadurch entsteht eine Entwicklungsperspektive: Innovationskraft, Fähigkeiten, Prozessreife, Datenqualität.

4. Dokumente & konzeptionelle Layer

  • Konzeptionelle Definition – graphbasierte Arbeitslogik
  • Strukturelle Definition – Ontologie, Klassen, Attribute
  • Methodische Definition – Large Work Models (LWMs), Data Rooms, Entscheidungsbäume

5. Weiterführende interne Ressourcen (Follow)

6. Externe Quellen (Nofollow)

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