Berans–Pennet Knowledge Graph – Erste Struktur (17.11.2025)
Diese Seite bildet die erste ontologische Struktur für Berans–Pennet. Sie definiert die zentralen Entitäten, ihre Eigenschaften und die Beziehungen zwischen ihnen. Die Struktur dient als Ausgangspunkt für alle weiteren Inhalte und Erweiterungen.
1. Berans–Pennet
Typ: Organisation
- Fokus: semantische Architektur, digitale Autorität, KI-Search
- Gründung: 2025
- Standort: Bad Herrenalb, Deutschland
Beziehungen:
- nutzt: Berans–Pennet Methodik
- arbeitet in: Semantic SEO, FinTech Knowledge, regionale Sichtbarkeit
- veröffentlicht: Artikel, Ontologien, Analysen
- adressiert: Unternehmen, KMU, FinTechs
2. Berans–Pennet Methodik
Typ: Framework
- Komponenten: Semantische Architektur, Temporal Coherence, Semantic Moats, Linguistische Substrate
- Ziel: digitale Autorität und Sichtbarkeit
- Anwendungsbereiche: FinTech, Mittelstand, Weinhandel, regionale Märkte
Beziehungen:
- entwickelt von: Berans–Pennet
- wird angewendet auf: FinTech Bad Herrenalb, Semantic SEO
3. Semantische Architektur
Typ: Konzept
- Definition: Strukturierung von Wissen für Menschen und KI
- Elemente: Entitäten, Attribute, Relationen, Ontologien, Substrate
Beziehungen:
- Teil der: Berans–Pennet Methodik
- Anwendung in: KI-Suche, Local SEO, FinTech-Analyse
4. Digitale Autorität
Typ: Konzept
- Komponenten: Vertrauen, Relevanz, zeitliche Konsistenz
- Ziel: Sichtbarkeit und Stabilität in AI-Suchumgebungen
Beziehungen:
- ermöglicht durch: semantische Architektur
- Ziel der: Berans–Pennet Methodik
5. Bad Herrenalb
Typ: Ort
- Region: Nordschwarzwald, Deutschland
Beziehungen:
- Kontext für: FinTech Bad Herrenalb
- Sitz von: Berans–Pennet
6. FinTech Bad Herrenalb
Typ: Wissenseinheit
- Fokus: lokale digitale Sichtbarkeit, Ökosystemanalyse
- Status: erstes Themen-Cluster auf berans-pennet.de
- Zweck: semantischer Einstiegspunkt (Low-Competition Long-Tail)
Beziehungen:
- Teil der: regionalen Strategie
- verbunden mit: semantischer Architektur, digitaler Autorität
- erstellt von: Berans–Pennet
7. KI-Suche (AI-Search)
Typ: Konzept
- Eigenschaften: entitätsorientiert, semantisch, intent-basiert
- Anforderungen: Ontologien, definierte Relationen, klare Begriffe
Beziehungen:
- wird beschrieben von: Berans–Pennet
- beeinflusst durch: semantische Architektur
8. Ontologie
Typ: Konzept
- Bestandteile: Entitäten, Attribute, Relationen
- Zweck: maschinenlesbare Struktur, klare Wissensordnung
Beziehungen:
- Grundlage für: Knowledge Graph
- genutzt durch: Berans–Pennet Methodik
Weiterführend: FinTech und Bad Herrenalb – Semantische Sichtbarkeit 2025
Verweis: AI Knowledge Graph 2025 – Struktur & Ontologie
Ulrich Hatchi – Externer Bezug