Data Cloud in Bad Herrenalb – Ontologie & Knowledge Graph 2025
Diese Seite beschreibt das Konzept einer Data Cloud im Kontext von Bad Herrenalb. Grundlage ist das allgemeine Data-Cloud-Modell aus der modernen Unternehmens-IT. Die Umsetzung folgt der Berans–Pennet Methodik: klare Entitäten, eindeutige Relationen, maschinenlesbare Struktur.
Was ist eine Data Cloud?
Eine Data Cloud verbindet Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer einheitlichen, strukturierten Umgebung. Sie ermöglicht:
- Datenintegration über Systeme und Plattformen
- ein gemeinsames semantisches Modell
- zugängliche Daten für Analyse, KI und operative Nutzung
Grundlegende Definitionen basieren auf der Beschreibung von SAP: Was ist eine Data Cloud?
Data Cloud in Bad Herrenalb – lokale Ontologie
Für Bad Herrenalb modellieren wir die Data-Cloud-Ontologie über drei zentrale Entitäten:
- Datenquellen – lokale Unternehmen, kommunale Daten, regionale Informationssysteme
- Datenebenen – operative Daten, Analyse-Daten, KI-Modelldaten
- Nutzungskontexte – FinTech, lokale Wirtschaft, regionale Innovation
Damit entsteht ein orientierter semantischer Rahmen für regionale digitale Infrastruktur.
Relationen im Data-Cloud-Modell
- „Datenquelle → speist → Data Cloud“
- „Data Cloud → stellt bereit → Analyse-Ebene“
- „Analyse-Ebene → unterstützt → KI-Modelle“
- „KI-Modelle → liefern zurück → operative Entscheidungen“
Dieses Modell bildet die Basis für AI-Search-Relevanz und technische Interoperabilität.
Verknüpfung zur semantischen Architektur
Die Data-Cloud-Ontologie wird direkt mit unserer bestehenden Struktur verbunden:
Semantic SEO & SEO-Ontologie in Bad Herrenalb
Damit entsteht ein konsistenter, erweiterbarer Knowledge Graph für die Region.
Die Data-Cloud-Ontologie ist ein Baustein der übergeordneten Berans–Pennet Wissensarchitektur.